دراسة التجارة النظام

دراسة التجارة بالنظام
الدفاع اكتساب سهلة.
الصفحة الرئيسية مواضيع الاكتساب مؤشر الاكتساب متطلبات عملية الشراء عملية التمويل عملية إغلاق مؤشر الوظائف العقود & # 038؛ القانونية الإدارة المالية تكنولوجيا المعلومات لوجيستيكش & # 038؛ إنتاج الإمدادات & # 038؛ إدارة الجودة إدارة البرامج هندسة النظم اختبار & # 038؛ التقييم كلوز المهام مؤشر التكلفة تقدير دوداف هندسة معمارية إدارة القيمة المكتسبة الذكاء & # 038؛ متطلبات تطوير متطلبات الأمان تطوير المخاطر & # 038؛ إدارة السلامة تطوير الجدول الزمني تطوير التكنولوجيا بوسينيس & # 038؛ التسويق إغلاق كل المواضيع إغلاق المراجع المراجع الرئيسية غيدس & # 038؛ كتيبات قوالب مصفوفة قوالب إغلاق بحث صفحتي تسجيل الدخول تسجيل.
الأعضاء قائمة الأعضاء الرئيسية الرئيسية اكتساب أخبار أدوات / موارد كارير إديتيون (قريبا) مركز التدريب أدف. الموارد الوظيفي الأضواء الوظيفي اتصال الأعمال الطبعة (قريبا) الفرص إنتل مركز العملاء الحفل معلومات الميزانية.
هندسة النظم.
دراسة التجارة هي دراسة تحدد الحل المفضل من بين قائمة الحلول المؤهلة. وستدرس الدراسة التجارية هذه الحلول ضد معايير مثل: والتكلفة، والجدول الزمني، والأداء، والوزن، وتكوين النظام، والتعقيد، واستخدام التجاري خارج الجرف (كوتس)، وغيرها الكثير. يتم إجراء دراسات التجارة في جميع أنحاء برنامج الاستحواذ من تطوير مفهوم من خلال تصميم النظام. في هندسة النظم، انهم يستخدمون أساسا لتحديد متطلبات التشغيل والنظام على مستوى.
وتستخدم الدراسات التجارية لدعم اتخاذ القرارات طوال دورة حياة البرنامج. وتجري الدراسات التجارية فيما بين القدرات التشغيلية، والمتطلبات الوظيفية، ومتطلبات الأداء، وبدائل التصميم وعمليات التصنيع والاختبار والدعم ذات الصلة؛ جدول برنامج؛ وتكلفة دورة الحياة لدراسة البدائل بشكل منهجي. وبمجرد تحديد البدائل، يطبق فريق دراسة التجارة مجموعة من معايير القرار لتحليل البدائل. هذه المعايير هي & # 8216؛ متداولة & # 8217؛ لتحديد أي بديل هو الأمثل ويوصى به.
معظم الدراسات التجارية ليست رسمية تماما أو غير رسمية. وعادة ما تقع في مكان ما بين هذين النقيضين. وكقاعدة عامة، يشار إلى الدراسات التجارية الرسمية للقرارات ذات القيمة العالية أو المخاطر العالية أو غيرها من القرارات ذات التأثير العالي. وينبغي ألا تتبع جميع الدراسات التجارية الدقة الكاملة لعملية رسمية، ولكن ينبغي تكييفها وفقا للظروف المحددة للبرنامج مثل: [1]
احتمال أو شدة المخاطر البرنامجية، والموضوعية والبيانات الكمية المستخدمة، تفاصيل في البيانات المتاحة، والوقت والجهد والمال اللازمة لإجراء الدراسة التجارية.
دراسات التجارة تدعم الأنشطة التالية:
تنويه: أكنوتس ليست وزارة الدفاع الرسمية (وزارة الدفاع)، سلاح الجو، البحرية، أو الجيش الموقع. أي معلومات أو منتجات أو خدمات أو ارتباطات تشعبية متضمنة في هذا الموقع لا تشكل أي نوع من التأييد من قبل وزارة الدفاع أو سلاح الجو أو البحرية أو الجيش. لا يوجد تأييد اتحادي للجهات الراعية. المعلومات الواردة في هذا الموقع هي لأغراض إعلامية فقط وليس المقصود بها كشكل من أشكال التوجيه أو المشورة ولا ينبغي الاعتماد عليها كبيان نهائي كامل فيما يتعلق بأي قضية محددة. الوصول إلى واستخدام هذه المعلومات على شبكة الإنترنت هو على خطر المستخدم.

دراسة التجارة.
دراسة التجارة، والمعروفة أيضا باسم تحليل المفاضلة، هو وسيلة لاتخاذ قرار بين البدائل المتنافسة. على الرغم من أن دراسات التجارة غير الرسمية يتم تنفيذها في كثير من الأحيان ببساطة عن طريق وزن البدائل عقليا واتخاذ قرار، ودراسات التجارة الرسمية تساعد في صقل وترسيخ الأفكار وإزالة التحيز من القرار. الدراسات التجارية هي الأكثر فائدة عندما يكون هناك العديد من المعايير المختلفة التي تحتاج إلى النظر فيها في القرار، ولكل منها مستوى مختلف من الأهمية. على سبيل المثال، عند اختيار سيارة قد تهتم بالسلامة والاقتصاد في استهلاك الوقود والتكلفة، ولكن أهمية كل من هذه العوامل من المرجح أن لا تكون هي نفسها.
وتعد الدراسات التجارية أداة هامة في هندسة النظم، ولكنها يمكن استخدامها في اتخاذ القرارات في مجموعة واسعة من الحالات، ومن ثم فهي مفيدة خارج السياق الضيق لهندسة النظم. والخطوات الرئيسية للدراسة التجارية الرسمية هي:
تحديد البدائل تحديد المعايير تعيين معايير الأوزان معدل الأداء حساب النتائج.
هناك أداة دراسة التجارة على هذا الموقع الذي يساعد على أتمتة عملية إجراء دراسة التجارة. قد تجد أنه من المفيد استخدام هذه الأداة لمتابعة جنبا إلى جنب مع المناقشة.
تحديد البدائل.
والخطوة الأولى في أي دراسة تجارية هي تحديد البدائل التي يجري النظر فيها. على سبيل المثال، قد تحتاج إلى اتخاذ قرار بين عدة سيارات محتملة: تويوتا كامري، فورد إكسبلورر، فورد F150، وبورش بوكستر. كل من هذه المركبات لها مزاياها الخاصة، وسوف تستند نتائج الدراسة التجارية على خصائص السيارة التي هي الأكثر أهمية بالنسبة لك جنبا إلى جنب مع مدى جودة كل من المركبات ترضي تلك الصفات.
حدد المعايير.
بعد تحديد البدائل، فإن الخطوة التالية هي اختيار المعايير التي سيتم استخدامها عند اتخاذ القرار. تحدد المعايير السمات الحرجة التي يجب أن يمتلكها البديل المثالي. على سبيل المثال، إذا كنت تبحث عن وسيلة عائلية لنقل أطفالك إلى ممارسة كرة القدم، فقد تحتاجون إلى أن تكون آمنة وأن يكون لديك مساحة كافية لتناسب أطفالك وزملائهم في كرة القدم. ومع ذلك، إذا كنت تبحث عن شيء لسحب السباق في عطلة نهاية الأسبوع ثم السرعة والمناولة ستكون أكثر أهمية بالنسبة لك.
في حين أن المعايير ستكون فريدة من نوعها لكل قرار، والمعايير المشتركة التي يتم تضمينها في معظم الدراسات التجارية ما يلي:
وعند اختيار المعايير، من المهم أن تكون قائمة المعايير كاملة (أي أن القائمة تسرد جميع السمات الحرجة التي ينبغي أن تدخل في القرار) وأن تكون فريدة (أي أن المعايير لا تعتمد على بعضها البعض بحيث تؤدي كذلك على معيار واحد يعني أيضا أداء جيدا على آخر، والعكس بالعكس).
تعيين معايير الأوزان.
وبمجرد تحديد القائمة الكاملة للمعايير، يتم تعيين عوامل ترجيح كل معيار على أساس الأهمية النسبية لكل معيار. تحدد الأوزان مدى مساهمة كريتيرا في النتيجة الإجمالية. هناك العديد من الطرق الشائعة لتحديد عوامل الترجيح الموضحة أدناه بترتيب أبسط إلى أكثر تعقيدا.
الترجيح الخطي.
حتى الآن أبسط طريقة لحساب عوامل الترجيح هي استخدام طريقة الترجيح الخطي. في هذه الطريقة، يتم تعيين قيمة هامة لكل كريتيرا على نطاق معين - على سبيل المثال، مقياس من 1 إلى 9، حيث 1 هو الأقل أهمية و 9 هو الأكثر أهمية. بعد تعيين قيم الأهمية، يتم تطبيع القيم بحيث تصل إلى قيمة 1، وتصبح هذه القيم العادية عوامل الترجيح.
بيرويز الترجيح.
طريقة ترجيح الازدواج تتكون من إنشاء مصفوفة مربعة حيث يتم وضع المعايير على طول الصفوف والأعمدة من المصفوفة. وتستند القيم في المصفوفة إلى الأهمية النسبية بين أزواج المعايير. يتم اختيار القيم ضمن النطاق 1-9 كما هو موضح في الجدول التالي:
يتم ملء القيم في المصفوفة من خلال مقارنة المعايير في كل صف بالمعايير على طول الأعمدة وتحديد الأهمية النسبية بين المعايير. ويرد أدناه مصفوفة نموذجية في حالة اختيار سيارة عائلية. في هذا المثال، السلامة والموثوقية هي أهم المعايير. ويمكن رؤية ذلك من خلال إيجاد صفوف للسلامة والموثوقية، مع ملاحظة أن قيم هذه المعايير تكون دائما أكبر من أو تساوي 1. على سبيل المثال، السلامة أكثر أهمية من الراحة (3) وهي أكثر أهمية بكثير من اقتصاد الوقود (6). إذا نظرتم إلى الصف من أجل الراحة، سترى أن قيمة بالمقارنة مع السلامة هي 1/3، وهو ما يتسق. وبالمثل، في الصف من أجل الاقتصاد في استهلاك الوقود، والقيمة عند مقارنة مع السلامة هي 1/6.
وبمجرد إنشاء المصفوفة الزوجية، يمكن حساب عوامل الترجيح. يتم إجراء الحساب من خلال إيجاد المتوسط ​​الهندسي لكل صف في المصفوفة ومن ثم تطبيع قيم المتوسط ​​الهندسي. ويحسب المتوسط ​​الهندسي بواسطة:
$$ غم = \ ليفت (N_1 * N_2 *. * N_N \ رايت) ^ $$
ويبين الجدول أدناه المصفوفة جنبا إلى جنب مع القيم المتوسطة للهندسية لكل صف وعوامل الترجيح النهائية المقيسة:
عملية التحليل الوراثي.
تبدأ عملية التسلسل الهرمي التحليلي (أهب) من خلال بناء المصفوفة الزوجية كما هو موضح في القسم السابق. ومع ذلك، بدلا من تحديد عوامل الترجيح من خلال حساب المتوسط ​​الهندسي لكل صف، يتم ضرب المصفوفة في حد ذاتها ثم يتم تلخيص كل صف من المصفوفة الناتجة وتطبيع. يتم تنفيذ مصفوفة الضرب حتى تتلاقى القيم المقيسة. في هذه العملية، يتم ضرب المصفوفة الناتجة من كل الضرب في حد ذاته للتكرار التالي. على الرغم من أن التقارب يمكن اختبارها، فمن الآمن عادة لأداء مجرد الضرب 3 مرات. وبمجرد تحقيق المصفوفة النهائية، يتم تلخيص صفوف المصفوفة للحصول على عمود من القيم. ثم يتم تطبيع هذا العمود من قيم الصف تلخيص لإعطاء عوامل الترجيح النهائية.
وعادة ما تكون عوامل الترجيح الناتجة عن أهب مشابهة جدا لعوامل الترجيح الناتجة عن طريقة الازدواج. على سبيل المثال، تم حساب عوامل الترجيح في الجدول أدناه باستخدام طريقة أهب باستخدام نفس المصفوفة الزوجية من القسم السابق:
لدينا عدد من الآلات الحاسبة الهيكلية للاختيار من بينها. هنا ليست سوى عدد قليل:
معدل الأداء.
وبعد اختيار المعايير، يتم تقييم قيم الأداء للبدائل. ويستند التقييم إلى مدى استيفاء البديل للمعايير. في كل حالة، يتم تعيين قيمة التصنيف لكل معيار، ثم يتم تطبيع القيم.
وستظهر أمثلة عديدة في حالة شراء سيارة عائلية باستخدام المعايير الواردة في القسم السابق.
الأداء النوعي.
وبالنسبة لمعايير مثل السلامة، قد لا تكون القيمة العددية معروفة، وبدلا من ذلك، لا يعرف إلا الشعور النوعي العام عن مدى أداء كل بديل. في هذه الحالة، يمكن تعيين قيمة التصنيف إلى البديل استنادا إلى مقياس من 1-5، حيث 1 هو ضعيف جدا و 5 ممتازة.
ويرد في الجدول أدناه مثال على تصنيفات الأداء للعديد من المركبات، حيث تستند القيم إلى تصنيفات نوعية على مقياس من 1 إلى 5. ثم يتم تطبيع القيم لإعطاء درجات الأداء النهائية:
الأداء الكمي - قيمة عالية أفضل.
عادة ما تكون القيمة العددية معروفة للأداء، وتكون القيمة الأعلى أفضل من القيمة المنخفضة. في هذه الحالة، يمكن استخدام قيمة الأداء الفعلي مباشرة، ثم يتم تطبيع القيم لإعطاء درجات الأداء النهائية. مثال على قدرة الركاب هو مبين أدناه، حيث القيمة هي ببساطة عدد الركاب التي يمكن أن يصلح في السيارة:
الأداء الكمي - قيمة منخفضة أفضل.
إذا كانت القيمة العددية معروفة للأداء ولكن قيمة منخفضة هي أفضل بدلا من قيمة عالية، يتم تسجيل قيم الأداء ويتم حساب قيمة عكسية وسيطة استنادا إلى:
بالنسبة للقيمة العكسية، تكون القيمة الفعلية هي نفس المسافة أسفل القيمة القصوى حيث أن القيمة الفعلية كانت أعلى من القيمة الدنيا. ثم يتم تطبيع القيم العكسية لإعطاء درجات الأداء النهائية.
وفيما يلي مثال لتكلفة المركبات:
حساب النتائج.
لحساب النتائج، يتم إنشاء جدول كما هو موضح أدناه. يتم سرد المعايير أسفل الصفوف مع عامل الترجيح لكل معيار، ويتم سرد البدائل عبر الأعمدة. يتم سرد درجات الأداء لكل بديل فيما يتعلق بكل معيار. ثم تحسب النتيجة المرجحة بضرب درجة الأداء بمعامل الترجيح للمعايير المناظرة. ثم يتم جمع الدرجات المرجحة لكل بديل، ويتم احتساب النتيجة النهائية عن طريق تحجيم الدرجات المرجحة المرجحة بحيث يكون أعلى الدرجات البديل له درجة 100.
تفسير النتائج.
دراسة التجارة هي فقط موضوعية كما كنت جعله. إن أي تحيزات لديك عند تحديد الأوزان للمعايير أو عند تقييم أداء البدائل سوف تنعكس في النتائج، وبالتالي فإن نتائج الدراسة التجارية لا ينبغي أن تعتبر مطلقة. وللحد من مخاطر التحيز في النتائج، ينبغي إجراء دراسة حساسية يتم فيها تعديل موازين المعايير وقيم الأداء لمعرفة مدى حساسية النتائج لهذه العوامل.
القائمة البريدية.
الاشتراك للحصول على تحديثات من حين لآخر على أحدث التحسينات:

إدارة القرار.
فالعديد من قرارات هندسة النظم صعبة لأنها تشمل العديد من أصحاب المصلحة، والأهداف المتنافسة المتعددة، وعدم اليقين الكبير، وعواقب كبيرة. في هذه الحالات، يتطلب اتخاذ القرار الجيد عملية رسمية لإدارة القرار. الغرض من عملية إدارة القرار هو:
"... توفير إطار منظم وتحليلي لتحديد موضوعي لمجموعة من البدائل لاتخاذ قرار في أي مرحلة من مراحل دورة الحياة وتحديد خصائصها وتقييمها بشكل انتقائي واختيار مسار العمل الأكثر فائدة" (إسو / إيك / إيي 15288)
وعادة ما تواجھ حالات القرار (الفرص) طوال دورة حیاة النظام. طريقة إدارة القرار الأكثر استخداما من قبل مهندسي النظم هي الدراسة التجارية. وتهدف الدراسات التجارية إلى تحديد وقياس وتقييم قيمة المساهمين وأصحاب المصلحة لتسهيل البحث عن صانع القرار عن بديل يمثل أفضل توازن بين الأهداف المتنافسة. من خلال توفير تقنيات لتحليل قرار التجارة إلى شرائح منطقية ومن ثم تجميع الأجزاء في كل متماسك، تسمح عملية إدارة القرار لصانع القرار بالعمل ضمن الحدود المعرفية البشرية دون تبسيط المشكلة. وعلاوة على ذلك، يمكن أن يوفر الخبراء، عن طريق تحليل مشكلة القرار العامة، تقييمات للبدائل في مجال خبرتهم.
عملية إدارة القرار.
ويوضح الشكل 1 أدناه عملية تحليل القرار. وتستند عملية إدارة القرار إلى عدة أفضل الممارسات، بما في ذلك:
استخدام تقنية رياضية سليمة لتحليل القرارات للدراسات التجارية. قدم بارنيل (2009) قائمة بمفاهيم وتقنيات تحليل القرار. وضع نموذج قرار رئيسي واحد، يليه صقله وتحديثه واستخدامه، كما هو مطلوب للدراسات التجارية طوال دورة حياة النظام. باستخدام التفكير المركزة على القيمة (كيني 1992) لخلق بدائل أفضل. تحديد عدم اليقين وتقييم المخاطر لكل قرار.
ويبين مركز الرسم البياني الأهداف الخمسة للمجال التجاري (المدرجة في اتجاه عقارب الساعة): الأداء، إمكانات النمو، الجدول الزمني، التنمية & أمب؛ وتكاليف المشتريات، وتكاليف الاستدامة. تمثل الأسهم الزرقاء العشرة أنشطة عملية إدارة القرار والنص الأبيض داخل الحلقة الخضراء يمثل عناصر عملية سي. يتم تمثيل التفاعلات من قبل الأسهم الصغيرة، منقط الأخضر أو ​​الأزرق. عملية تحليل القرار هي عملية تكرارية. يتم استخدام مشكلة افتراضية لقرار الطائرات بدون طيار لتوضيح كل من الأنشطة في الأقسام التالية.
تأطير وخياطة القرار.
ولضمان فهم فريق القرار تماما لسياق القرار، ينبغي أن يصف المحلل خط الأساس والنظام والحدود البينية للنظام. ويشمل سياق القرار ما يلي: تعريف النظام، ومرحلة دورة الحياة، ومعالم اتخاذ القرار، وقائمة بصناع القرار وأصحاب المصلحة، والموارد المتاحة. وأفضل الممارسات هي تحديد بيان مشكلة القرار الذي يحدد القرار من حيث دورة حياة النظام.
تطوير الأهداف والتدابير.
ومن الصعب تحديد كيفية اتخاذ قرار هام. وكما يقول كيني (2002):
أهم القرارات تنطوي على أهداف متعددة، وعادة مع قرارات متعددة الأهداف، لا يمكن أن يكون كل شيء. سيكون عليك قبول إنجاز أقل من حيث بعض الأهداف من أجل تحقيق المزيد من الأهداف الأخرى. ولكن كم أقل سوف تقبل لتحقيق أكثر من ذلك بكثير؟
وتتمثل الخطوة الأولى في وضع أهداف وتدابير باستخدام المقابلات ومجموعات التركيز مع الخبراء المتخصصين (سمس) وأصحاب المصلحة. وبالنسبة لتحليل مقايضة هندسة النظم، غالبا ما تتضمن قيمة أصحاب المصلحة أهدافا متنافسة للأداء، والجدول الزمني للتنمية، وتكلفة الوحدة، وتكاليف الدعم، وإمكانات النمو. وبالنسبة لقرارات الشركات، ستضاف قيمة المساهمين إلى هذه القائمة. وبالنسبة للأداء، يمكن أن يساعد التحلل الوظيفي على توليد مجموعة شاملة من الأهداف المحتملة. اختبر هذه القائمة األولية من األهداف األساسية عن طريق التحقق من أن كل هدف جوهري ضروري ويمكن التحكم فيه، وأن مجموعة األهداف كاملة وغير زائدة وموجزة ومحددة ومفهومة) إدواردز وآخرون 2007 (. ويقدم الشكل 2 مثالا على التسلسل الهرمي للأهداف.
ولكل هدف، يجب تحديد مقياس لتقييم قيمة كل بديل لهذا الهدف. يجب أن يكون المقياس) السمة والمعيار والمقياس (غامضا وشاملا ومباشرا وعمليا ومفهوما) كيني أند غريغوري 2005 (. ومن السمات المميزة لتحليل القرارات المتعددة الأهداف التحول من قياس المساحة إلى قيمة الفضاء. يتم تنفيذ هذا التحول من خلال وظيفة القيمة التي تظهر العوائد على نطاق على نطاق القياس. عند إنشاء وظيفة قيمة، يجب التأكد من نقطة المشي على مقياس قياس (المحور س) وتعيينها إلى قيمة 0 على مقياس القيمة (المحور ص). نقطة المشي هي درجة القياس حيث بغض النظر عن مدى أداء بديل في تدابير أخرى، فإن صانع القرار سيرا على الأقدام بعيدا عن البديل. وهو يفعل ذلك من خلال العمل مع المستخدم، وإيجاد النتيجة قياس خارج، وعند هذه النقطة بديل يوفر أي قيمة إضافية، ووضع العلامات عليه "هدف امتداد" (مثالية) ومن ثم تعيينه إلى 100 (أو 1 و 10) على مقياس القيمة (المحور الصادي). الشكل 3 يوفر الأشكال الأكثر شيوعا منحنى القيمة. وينبغي توثيق الأساس المنطقي لشكل وظائف القيمة من أجل التتبع والدفاع (بارنيل وآخرون، 2018).
الرياضيات من تحليل موضوعي متعددة القرار (مودا) يتطلب أن الأوزان تعتمد على أهمية التدبير ونطاق التدبير (المشي بعيدا إلى هدف تمتد). وهناك أداة مفيدة لتحديد أولوية الترجيح هي مصفوفة الوزن البديل (بارنيل وآخرون، 2018). ولكل تدبير، ينبغي النظر في أهميته من خلال تحديد ما إذا كان التدبير يقابل وظيفة محددة أو حاسمة أو تمكينية والنظر في الفجوة بين القدرة الحالية والقدرة المرغوبة؛ وأخيرا، وضع اسم التدبير في الخلية المناسبة للمصفوفة (الشكل 4). يتم وضع أعلى أولوية الترجيح في الزاوية العلوية اليسرى وتعيين وزن غير طبيعي من 100. والأوزان غير طبيعية هي رتابة تناقص إلى اليمين وأسفل المصفوفة. ثم يتم تقييم أوزان التأرجح عن طريق مقارنتها مع قياس القيمة الأكثر أهمية أو مقياس تقييم آخر. يتم ترجيح أوزان التأرجح مجتمعة إلى واحد لنموذج القيمة المضافة المستخدمة لحساب القيمة في قسم لاحق.
إنشاء بدائل إبداعية.
للمساعدة في إنشاء مجموعة مبتكرة وشاملة من البدائل التي تمتد على مساحة القرار، والنظر في تطوير جدول توليد بديل (وتسمى أيضا مربع المورفولوجية) (بيد، 2009؛ بارنيل وآخرون 2018). ومن أفضل الممارسات إنشاء هيكل منتج ذي مغزى للنظام وإلبالغ عنه في جميع عروض القرارات) الشكل 5 (.
تقييم البدائل عن طريق التحليل الحاسم.
ومع تحديد الأهداف والتدابير وتحديد البدائل، ينبغي لفريق القرار إشراك المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم، المجهزة ببيانات تشغيلية، وبيانات اختبار، ومحاكاة، ونماذج، ومعارف خبراء. يتم التقاط أفضل النتائج على أوراق التهديف لكل مجموعة بديلة / قياس التي توثق المصدر والأساس المنطقي. ويقدم الشكل 6 ملخصا للدرجات.
لاحظ أنه بالإضافة إلى البدائل المحددة، تتضمن مصفوفة النقاط صف بديل مثالي. والمثل الأعلى هو أداة للتفكير الذي يركز على القيمة، والتي سيتم تغطيتها لاحقا.
توليف النتائج.
بعد ذلك، يمكن للمرء تحويل الدرجات إلى جدول قيمة، باستخدام وظائف القيمة التي تم تطويرها سابقا. يمكن أن تكون خريطة الحرارة اللون مفيدة لتصور مقايضات القيمة بين البدائل وتحديد أين تحتاج البدائل إلى تحسين (الشكل 7).
يستخدم نموذج القيمة المضافة المعادلة التالية لحساب قيمة كل بديل:
ويبين الرسم البياني لمكون القيمة (الشكل 8) القيمة الإجمالية ومساهمة قياس القيمة المرجحة لكل بديل (بارنيل وآخرون، 2018).
ويتمثل جوهر عملية إدارة القرار في تحليل هندسة النظم في القدرة على تقييم جميع أبعاد قيمة المساهمين وأصحاب المصلحة. وتظهر قيمة المؤثرات المبعثرة في الشكل 9 خمسة أبعاد: تكلفة الوحدة، والأداء، ومخاطر التنمية، وإمكانيات النمو، وتكاليف التشغيل والدعم لجميع البدائل.
ويمثل كل بديل النظام بواسطة مؤامرة مبعثر (الشكل 9). ويشار إلى قيمة وحدة التكلفة وأداء البديل بمراكز x و y على التوالي. ويشار إلى خطر التنمية البديل من قبل لون علامة (الأخضر = منخفض، أصفر = متوسط، أحمر = عالية)، في حين أن إمكانات النمو يظهر كما عدد القبعات فوق علامة دائرية (1 قبعة = منخفضة، 2 القبعات = معتدلة، 3 قبعات = عالية).
تحديد عدم اليقين وإجراء التحليل الاحتمالي.
وكجزء من التقييم، ينبغي أن تناقش المشاريع الصغيرة والمتوسطة الحجم عدم اليقين المحتمل من المتغيرات المستقلة. المتغيرات المستقلة هي المتغيرات التي تؤثر على واحد أو أكثر من الدرجات؛ الدرجات التي هي عشرات مستقلة. في كثير من الأحيان يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة تقييم أعلى، الاسمية، والحد الأدنى مع افتراض منخفضة، معتدلة، وعالية الأداء. وباستخدام هذه البيانات، يلخص محاكاة مونتي كارلو تأثير عدم اليقين، ويمكن أن يحدد أوجه عدم اليقين التي لها أكبر الأثر على القرار.
الوصول إلى تأثير عدم اليقين - تحليل المخاطر والحساسية.
يستخدم تحليل القرارات العديد من أشكال تحليل الحساسية بما في ذلك المخططات الخطية ومخططات اعصار ومخططات الشلال والعديد من تحليلات عدم اليقين بما في ذلك محاكاة مونت كارلو وأشجار القرار ومخططات التأثير (بارنيل وآخرون، 2018). ويستخدم الرسم التخطيطي للخط لإظهار الحساسية لحكم الوزن البديل (بارنيل وآخرون 2018). ويبين الشكل 10 نتائج محاكاة مونتي كارلو لقيمة الأداء.
تحسين البدائل.
ومن المرجح أن يكشف استخراج البيانات المتولدة عن البدائل عن فرص لتعديل بعض خيارات التصميم للمطالبة بقيمة غير مستغلة و / أو تقليل المخاطر. الاستفادة من النتائج الأولية لتوليد بدائل جديدة وخلاقة تبدأ عملية تحويل عملية اتخاذ القرار من "التفكير تركز على البديل" إلى "التفكير تركز على القيمة" (كيني 1993).
الاتصال بالمفاوضات.
هذه هي النقطة في العملية حيث يقوم فريق تحليل القرار بتحديد الملاحظات الرئيسية حول المقايضات وأوجه عدم اليقين والمخاطر الهامة.
تقديم التوصيات وتنفيذ خطة العمل.
وكثيرا ما يكون من المفيد وصف التوصية (التوصيات) في شكل قائمة مهام واضحة المعالم وقابلة للتنفيذ من أجل زيادة احتمال تنفيذ القرار. التقارير مهمة للتتبع التاريخي والقرارات المستقبلية. خذ الوقت والجهد لإنشاء تقرير شامل عالي الجودة يشرح نتائج الدراسة والأساس المنطقي الداعم. النظر في تقارير ورقة ثابتة تضاف مع التقارير الإلكترونية المفرطة الديناميكية.
المراجع.
الأعمال المذكورة.
بيد، D. M. 2009. التصميم الهندسي للنظم: النماذج والطرق. 2nd إد. هوبوكين، نيو جيرسي: جون وايلي & أمب؛ سونس Inc.
إدواردز، W.، R. F. مايلز الابن، و D. فون وينتيرفيلدت. 2007. التقدم في تحليل القرار: من المؤسسات إلى التطبيقات. نيويورك، نيويورك: مطبعة جامعة كامبريدج.
ISO / IEC / IEEE. 2018. نظم وهندسة البرمجيات - عمليات دورة حياة النظام. جنيف، سويسرا: المنظمة الدولية لتوحيد المقاييس / اللجان الكهروتقنية الدولية / معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات. إسو / إيك / إيي 15288: 2018.
كيني، R. L. أند H. ريفا H. 1976. القرارات ذات الأهداف المتعددة - التفضيلات والمفاوضات القيمة. نيويورك، نيويورك: وايلي.
كيني، R. L. 1992. التركيز على التركيز على التفكير: طريق إلى صنع القرار الإبداعي. كامبريدج، ما: مطبعة جامعة هارفارد.
كيني، R. L. 1993. "الإبداع في مس / أور: التركيز على القيمة التفكير - الإبداع الموجهة نحو صنع القرار". إنتيرفاسس، 23 (3)، p.62-67.
بارنيل، G. S. 2009. "تحليل القرار في مخطط واحد،" خط القرار، النشرة الإخبارية لمعهد العلوم القرار. مايو 2009.
بارنيل، G. S.، P. J. دريسكول، أند D. L هندرسون (إدس). 2018. اتخاذ القرار لهندسة النظم والإدارة، الطبعة الثانية. سلسلة وايلي في هندسة النظم. هوبوكين، نيو جيرسي: وايلي & أمب؛ سونس Inc.
بارنيل، G. S.، T. بريسنيك، S. تاني، أند E. جونسون. 2018. كتيب تحليل القرار. هوبوكين، نيو جيرسي: وايلي & أمب؛ أولاده.
المراجع الأساسية.
بيد، D. M. 2004. "الدراسات التجارية". وقائع المؤتمر الدولي السنوي الرابع عشر لهندسة النظم، 20-24 يونيو 2004، تولوز، فرنسا.
كيركوود، C. W. 1996. صنع القرار الاستراتيجي: تحليل القرار المتعدد مع جداول البيانات. بلمونت، كاليفورنيا: مطبعة دوكسبيري.
مراجع إضافية.
بيد، D. M. و R. W. تشويسر. 1992. "توفير هيكل تحليلي لخيارات تصميم النظام الرئيسية". مجلة تحليل المعايير المتعددة المعايير، 1 (1)، pp.17-27.
فيليكس، A. 2004. "النهج المعياري للدراسات التجارية". وقائع المجلس الدولي لهندسة النظم (إنكوس) مؤتمر وسط المحيط الأطلسي، 2-4 نوفمبر 2004، أرلينغتون، فا.
فيليكس، A. 2005. "كيف برنامج برو-أكتيف (مشروع) مدير يستخدم دراسة التجارة مهندس النظم كأداة إدارة، وليس مجرد عملية صنع القرار." وقائع المجلس الدولي لهندسة النظم (إنكوس) الندوة الدولية، 10-15 يوليو 2005، روتشستر، نيويورك.
ميلر، G. A. 1956. "الرقم السحري سبعة، زائد أو ناقص اثنين: بعض القيود على قدرتنا على معالجة المعلومات". يسيكولوجيكال ريفيو، 63 (2)، p.81.
روس، أ. و D. E. هاستينغز. 2005. "تراديسباس إكسبلوراتيون باراديجم." وقائع المجلس الدولي لهندسة النظم (إنكوس) الندوة الدولية، 10-15 يوليو 2005، روتشستر، نيويورك.
سبرولز، N. 2002. "صياغة تدابير الفعالية". هندسة النظم "، 5 (4)، ص 253-263.
سيليتو، H. 2005. "بعض المبادئ المفيدة حقا: نظرة جديدة على نطاق وحدود هندسة النظم." وقائع المجلس الدولي لهندسة النظم (إنكوس) الندوة الدولية، 10-15 يوليو 2005، روتشستر، نيويورك.
أولمان، D. G. و B. P. شبيغل. 2006. "دراسات التجارة مع معلومات غير مؤكدة". وقائع المجلس الدولي لهندسة النظم (إنكوس) الندوة الدولية، 9-13 يوليو 2006، أورلاندو، فلوريدا.
سيبوك ضد 1.9 صدر 17 نوفمبر 2017.
مناقشة سيبوك.
يرجى تقديم تعليقاتك وردود الفعل على سيبوك أدناه. ستحتاج إلى تسجيل الدخول إلى ديسكوس باستخدام حساب موجود (مثل ياهو أو غوغل أو فاسيبوك أو تويتر أو غير ذلك) أو إنشاء حساب ديسكوس. ببساطة اكتب تعليقك في حقل النص أدناه و ديسكوس سوف توجه لكم من خلال خطوات تسجيل الدخول أو التسجيل. سيتم أرشفة ردود الفعل واستخدامها للحصول على التحديثات المستقبلية ل سيبوك. إذا قدمت تعليقا لم يعد مدرجا، فقد تم الفصل في هذا التعليق. يمكنك عرض الحكم على التعليقات المقدمة قبل سيبوك ضد 1.0 في سيبوك مراجعة والتحكيم. يتم تناول التعليقات في وقت لاحق وتتلخص التغييرات في رسالة من المحرر والتقدير وتاريخ الإصدار.
إذا كنت ترغب في تقديم تعديلات على هذه المقالة، أوصي محتوى جديد، أو جعل التعليقات على سيبوك ككل، يرجى الاطلاع على سيبوك ساندبوكس.

برنامج الفوز.
تكوين مفهوم الحق، تعرف كيفية تسليم ذلك.
نظم دراسات التجارة.
استكشاف & كوت؛ أفضل & كوت؛ تصميم بديل.
ومن شأن سد الفجوة بين الدراسات التجارية للنظم، التي تجري في تصميم المفاهيم والمراحل التمهيدية أو التفصيلية، أن يقلل من التكلفة الإجمالية للبرنامج. ويوفر حل دراسات التجارة في النظم قدرة معززة على النظر في المقايضات عن طريق الاستفادة من حجم أكبر من التحليل للتقارب على بنية النظم المثلى التي تتضمن التكنولوجيات المقترحة. في قلب حل دراسات التجارة النظم هو تحليل متعدد التخصصات والتحسين الذي يوفر نتائج تحليلية للتحقق من صحة اختيار النظام. وبالإضافة إلى ذلك، يتم التقاط تاريخ تحليل الدراسات التجارية النظام والمتاحة لإعادة استخدامها.
القدرات والفوائد الرئيسية:
تزداد الثقة بالمفهوم وتقلل التكلفة الإجمالية للبرنامج بشكل ملحوظ بسبب زيادة عدد الدراسات التجارية. (أعلى وأكثر تفصيلا وأكثر بدائل) هو أعلى. مراحل التصميم الأولية / التفصيلية والتكاليف الإجمالية للبرنامج أقل نتيجة لزيادة الثقة بالمفهوم و الإخلاص التقاط وإعادة استخدام تاريخ التحليل الكامل (نموذج، السيناريو، نتيجة) لاستخدامها في الدراسات المستقبلية.
مقالة - سلعة.
هندسة الفضاء المادة.
ضمان التسليم في الوقت المحدد.
خبر صحفى.
برنامج الفوز.
11-06-2018: "داسو سيستيمس" تطلق حل "برنامج الفوز".

دراسة التجارة بالنظام
تحليل دراسة التجارة هو نشاط فريق متعدد التخصصات تحديد الحل التقني الأكثر توازنا. وعادة ما يستخدم تحليل الدراسة التجارية، الذي يطلق عليه غالبا دراسة المقايضة، في تصميم المركبات الفضائية والسيارات وعملية اختيار البرامج للعثور على التكوين الذي يلبي متطلبات الأداء المتضاربة على أفضل وجه.
غير متطورة المتطورة و [مدش]؛ ويجري تطوير المعلومات الجديدة التي تؤثر على الصفقات على حد سواء النوعية والكمية و [مدش]؛ في هانيويل أهم الدراسات التجارية لديها معلومات نوعية في الغالب يأتي من مصادر متضاربة و [مدش]؛ في هندسة النظم، وكثير من الناس لديهم بعض المعلومات المطلوبة؛ لا شخص واحد لديه كل شيء أفضل خيار يأتي من فريق، بناء نموذج العقلية المشتركة من الوضع.
التحسين الرسمي أو البرمجة الخطية يمكن أن تلعب فقط دورا مساندا في هذا الواقع.